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HRV怎么分析

HRV怎么分析: 問提問者：網(wǎng)友 | 2017-12-20

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基于RR間期序列的心率變異性分析(HRV)是近20年發(fā)展起來的定量評(píng)估心臟自主神經(jīng)調(diào)節(jié)功能的無創(chuàng)性檢測(cè)方法，在科研和臨床上有較大的應(yīng)用價(jià)值。HRV分析的第一步是心電R波的準(zhǔn)確檢測(cè)。小波分析在R波檢測(cè)方面得到了有效應(yīng)用，顯示了多尺度分析在分析諸如心電信號(hào)這樣非平穩(wěn)信號(hào)方面的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。在第三章介紹了小波變換檢測(cè)信號(hào)奇異性的原理，即可用信號(hào)小波變換的模極值與奇異性的對(duì)應(yīng)的關(guān)系來確定信號(hào)奇異點(diǎn)的位置，并介紹了使用一次微分小波和二次微分小波檢測(cè)R波的原理和特點(diǎn)，給出了算法流程，還簡要介紹了此類算法的發(fā)展方向。在第四章深入介紹了經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?EMD)方法的原理，該方法在具有小波變換多尺度分析優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，更具有自適應(yīng)性。雖然在地震、水波和故障檢測(cè)領(lǐng)域得到了良好的應(yīng)用，但在R波檢測(cè)方面的應(yīng)用還極少見諸報(bào)道。本文分析結(jié)果顯示將心電信號(hào)用EMD分解后的一階本證模函數(shù)(IMF)能有效抑制和緩解工頻、肌電以及呼吸偽跡等各種干擾，并準(zhǔn)確突出了R波位置，可用以進(jìn)一步檢測(cè)定位，并用MIT/HIB的標(biāo)準(zhǔn)心電信號(hào)進(jìn)行了驗(yàn)證，取得了良好的效果。在準(zhǔn)確探測(cè)R波的基礎(chǔ)上，可對(duì)以RR間期為基礎(chǔ)的URV信號(hào)進(jìn)行分析。HRV可以反映自主神經(jīng)系統(tǒng)活性和定量評(píng)估心臟交感神經(jīng)與迷走神經(jīng)張力及其平衡性，是預(yù)測(cè)及判斷心血管疾病的一個(gè)有價(jià)值的指標(biāo)，并在人群健康評(píng)估，運(yùn)動(dòng)員、飛行員以及航天員的生理狀況監(jiān)測(cè)上得到了有效應(yīng)用。第五章將從研究方法上指出以小波分析和EMD為代表的多尺度時(shí)頻分析可以比通常的HRV時(shí)頻分析方法揭示更多的信息，和非線性動(dòng)力學(xué)分析一起成為HRV分析的發(fā)展方向。特別是經(jīng)EMD分解得到的Hibert譜及Hibert邊際譜具有更好的分辨率，非常適合對(duì)HRV進(jìn)行時(shí)頻分析。基于RR間期序列的心率變異性分析(HRV)是近20年發(fā)展起來的定量評(píng)估心臟自主神經(jīng)調(diào)節(jié)功能的無創(chuàng)性檢測(cè)方法，在科研和臨床上有較大的應(yīng)用價(jià)值。HRV分析的第一步是心電R波的準(zhǔn)確檢測(cè)。小波分析在R波檢測(cè)方面得到了有效應(yīng)用，顯示了多尺度分析在分析諸如心電信號(hào)這樣非平穩(wěn)信號(hào)方面的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。在第三章介紹了小波變換檢測(cè)信號(hào)奇異性的原理，即可用信號(hào)小波變換的模極值與奇異性的對(duì)應(yīng)的關(guān)系來確定信號(hào)奇異點(diǎn)的位置，并介紹了使用一次微分小波和二次微分小波檢測(cè)R波的原理和特點(diǎn)，給出了算法流程，還簡要介紹了此類算法的發(fā)展方向。在第四章深入介紹了經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?EMD)方: 回答者：網(wǎng)友

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