無人駕駛正成為當前全球汽車產(chǎn)業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)爭相布局的“風口”，逐步從概念變?yōu)楝F(xiàn)實。中國作為汽車消費大國，未來將具有更多發(fā)展機遇，但行業(yè)目前仍面臨網(wǎng)絡(luò)技術(shù)安全、法規(guī)監(jiān)管、交通責任歸屬等難題待破解。
以BAT為首的中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭近年來紛紛宣布進軍無人駕駛領(lǐng)域。特別是在2015年底，寶馬與百度合作的自動駕駛汽車在北京完成路測，是中國無人駕駛汽車領(lǐng)域迄今為止進行的最接近真實路況的開放道路測試之一，標志中國無人駕駛發(fā)展進入新階段。
而在近日，沃爾沃宣布將運送100輛無人駕駛汽車到中國公共道路上進行試駕，并承諾如果這些無人駕駛汽車發(fā)生車禍或事故，沃爾沃將全權(quán)負責。
受益攝像傳感技術(shù)進步、芯片速度提升、人工智能算法、智慧交通規(guī)劃，無人駕駛技術(shù)正加速從理論向現(xiàn)實轉(zhuǎn)變。不少車企已將2020年作為實現(xiàn)自動駕駛的時間節(jié)點。海通證券研報認為，當前消費者和投資者對無人駕駛的認同度快速提升，產(chǎn)業(yè)化信心增強，產(chǎn)業(yè)投資業(yè)已啟動。根據(jù)百度公司的計劃，3年實現(xiàn)自動駕駛汽車的商用化，5年實現(xiàn)量產(chǎn)。如果一切能夠?qū)崿F(xiàn)，那么無人駕駛汽車在國內(nèi)的應用普及將為期不遠。
在全球無人駕駛領(lǐng)域，美國和歐洲企業(yè)相對先行一步。有專家指出，和美國的無人駕駛相比，中國無人駕駛技術(shù)要落后5至10年。其中，核心零部件、核心技術(shù)的差距讓中國無人駕駛汽車發(fā)展的自主性受到一定程度制約，而這又推高了研發(fā)成本。
百度高級副總裁、自動駕駛事業(yè)部總經(jīng)理王勁不久前表示，從前汽車是一個機械制造行業(yè)，未來將變成類似電腦制造業(yè)，最核心的部分就是車載大腦，而最終大家的競爭會是軟硬件一體的競爭、系統(tǒng)的競爭。谷歌在無人駕駛上走得早，百度有后發(fā)優(yōu)勢。
“就算目前中國企業(yè)和谷歌有五到十年的技術(shù)差距，也不代表中國企業(yè)就要花那么長時間才能趕上，新的技術(shù)發(fā)展很快，一切都充滿不確定性?！痹谇安痪糜傻虑诤兔绹纥c大學在哈佛大學上海中心舉辦的“啟迪未來”講座上，奇點大學教授、谷歌無人車項目顧問布拉德·坦普爾頓向記者表示，中國在新興技術(shù)方面具有先試點再推廣的傳統(tǒng)，而且中國人口龐大，汽車產(chǎn)量多于美國，“其實中國是最適合大規(guī)模推廣無人駕駛的地方。”
布拉德·坦普爾頓表示，無人駕駛未來。就像富士康和蘋果公司的合作一樣，在無人駕駛方面，中國車企未來也有望和歐美企業(yè)進行類似合作。雖然目前中國車企在海外知名度還不夠高，但是這種狀況未來可能會得到改變。
據(jù)業(yè)內(nèi)人士介紹，當前在硬件技術(shù)上，無人駕駛汽車已經(jīng)沒有技術(shù)障礙，只是成本過高問題需要靠時間和量產(chǎn)來解決。而在軟件和人工智能技術(shù)上，除了研發(fā)，還需要小范圍可控的不斷試驗與糾錯，才能在實際使用中不斷接近完美。
目前主要發(fā)達國家都已采取多種措施支持企業(yè)開展無人駕駛汽車研發(fā)和測試，通過包括批準無人駕駛汽車路測、建成無人駕駛汽車測試路段等方式促進無人駕駛汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
而在國內(nèi)，今年“兩會”期間，百度公司董事長李彥宏、吉利集團董事長李書福均提出應加快無人駕駛法律法規(guī)制定。長江證券認為，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和車企共同呼吁，無人駕駛立法應當提上日程。無人駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展涉及技術(shù)路線、行業(yè)標準、安全法規(guī)、保險責任等各個方面。推動汽車自動化智能化需要國家層面對于消費者和汽車企業(yè)的引導，首先需要修訂和完善無人駕駛相關(guān)法規(guī)。
工業(yè)和信息化部副部長辛國斌日前提出自動駕駛在中國發(fā)展的三點主張：首先，自動駕駛必須把安全放在第一位；其次，自動駕駛各方要融合協(xié)作；最后，自動駕駛不是簡單的技術(shù)疊加，不是零部件簡單拼湊，要有系統(tǒng)思維來進行考慮和協(xié)作。
針對當前中國企業(yè)發(fā)展無人駕駛技術(shù)，布拉德·坦普爾頓則建議，一是要推動政府出臺政策法規(guī)、明確監(jiān)管，二是要加大對各種傳感器技術(shù)的研發(fā)投入，三是要擁有好的軟件設(shè)計團隊。除此之外，還要盡可能多地在道路上進行測試。
